色情电影
首先请允许我向一位真正的色情数据专家致敬，Jon Millward。其实说色情专家过于片面，他还做过分析500个死囚行刑前的最后一句话等分析，每一个都引人注目。但是在我看来，他用6个月的时间，潜心分析超过10000名的色情艳星及她们的12万部作品，从而拿出了一份专业的数据报告，至少这份报告里能扭转很多人的固定思维，告诉他们，世界并非想象的那个样子。佩服他的另外一个理由是，他能连续半年，每天都研究色情片却没有精尽人亡，好一个牛字了得。(提醒：作者为专业人士，请看官不要尝试连续半年不停的看A片，由此带来的生命危险概不负责)
他从世界上最大的成人数据库***.COM里取10000名艳星的资料和她们的作品列表，然后从各种维度进行分析。真实数据分析之后的结果让很多人大跌眼镜，并且影响到了部分色情拍摄公司的选角标准。只选出几条，管中窥豹。
在很多人的潜在意识中，欧美的色情明星应该是金发碧眼丰乳肥臀的模样，魔鬼身材皮肤白皙，狂野中带着性感，风情中带着诱惑。
AV
但是实际上，10000名女艳星中，头发以棕色的最多，占到了39.1%，其次才是金色32.7%，22.5%是黑色，5.3%是红色。(处女座的劣根性在此时暴露无疑，我加了一下，发现还有0.4%没有在统计显示，难道是白发魔女?)。更变态的是，作者发现哪怕是32.7%的金发，里面还有60%左右是后来染的……
而在罩杯问题上，虽然欧美艳星一向以高头大马著称，但是排在第一位的罩杯是B，最常见的尺寸是34B。紧随其后的是C，其次是D，然后才是DD(欧美标准，大约相当于F杯)。对不起，我实在没有找到A罩杯的数据。
在年龄结构上，平均的入行年龄为22岁。但是职业生涯长短却显示了这是一个“由来只有新人笑，有谁听到旧人哭”的竞争激烈的行业。在70年代，艳星的平均职业生涯男性为12年，女性为9年。而到了现在，男性平均仅4年，女性3年。所以在AVN奖(成人界的奥斯卡奖)中，能蝉联的艳星基本没有。
这同样是一个需要脚踏实地勤奋工作的行业，因为演员卖力与否、演技高下，是很容易被雪亮眼睛的群众发现的。所以最勤劳的男艳星汤姆拜伦一共拍了2549部色情片，睡了1127位女星。这很容易让我想起了《大独裁者》里的经典镜头，他卧室的墙上，贴满了和睡过明星的合影，里面有梅根福克斯等一票女明星，最后连施瓦辛格都没放过。
而最勤劳的女艳星则非尼娜-哈特林莫属，只是由于男女有别，她只睡过199个男艳星，但是从1984年开始，她一共拍了938部作品，这也注定是一个传奇啊!
前八卦色情专栏作家卢克·福特曾经在批评色情电影行业的时候，煽情的说：“大部分女孩成为艳星拍一个片子就会退出，因为这经历会让她感到可怕、尴尬、羞辱，她们会永远记着这种痛苦，她们不会再有勇气再拍一部。”这句话在谷歌中能搜到无数次引用，我甚至都能想象得到悲天悯人的《知音》如果看到这句话，一定会大笔一挥《误入歧途的弱女子啊，遭人蹂躏走上艳星不归路》。
但是真正从数据分析来看，只有10%到30%的女性会只拍一部作品就销声匿迹(并且你无法知道是她不愿意拍了，还是没人找她拍)。而53%的女性都拍了三部或者以上。也许退出仅仅是因为不喜欢，而绝不是所想的那样屈辱和痛苦。
色情明星
而在对作品的标题进行分析时，发现排名第一的关键词是“TEEN“(青少年)，有近2000部作品标题中包含这个词。而排名第二的是”MILF“(熟女)，排名第三的是”Wife“。无聊的乔恩又去抽查了100部包含熟女的电影，发现其中女主角平均年龄为33岁，7%的女星超过40岁，超过50岁的超过4%。一瞬间，我脑补的画面却是廉颇大人手持大刀，大喝一声”廉颇老矣，尚能饭否“数据是死的，重要的是数据分析后的结果如何去使用。例如乔恩也从广大的艳星群体中提取了一张艳星最受欢迎的大众脸，再加上其他的特征，以后星探们工作就会轻松很多，只用拿一张照片，蹲在街头，看到一个棕发B杯白人美女，就冲上去问：“你的肚脐到大腿之间是否纹有一只蝎子?要有的话，你就完全符合超级艳星的标准，来，跟我们去拍电影吧。先给300人民币现金试镜费吧。没现金没事，这旁边有ATM机”。
色情电影
我甚至还去一个专门由成人数据库延伸出来做艳星面部识别的网站，看一下有没有人像芙蓉姐姐(不过看起来生成的都比原版的要漂亮)。网站建立于12年初，如果当初百度同学能多上点儿类似创新型色情网站，那么PK大咖的应用去年年初就能火了。
二.由数据分析引发的创新之举
如今，互联网行业峰会如此之多如同过江之鲫，随便找个会场坐下，估计不出一分钟，就能听到创新、大数据、云计算等几个名词。
而在世界范围上，很少有色情网站界的人士参加这种行业峰会，去畅谈大数据。原因也许是因为他们离钱太近，他们更关注每次从数据引发的创新能否带来收益上的变化，而不是去当专家空谈。我一直有个狭隘的不成熟的偏见，凡是在舞台上窜下跳，天天发软文刷存在感的企业，往往是危机来临的前兆。
1.数据帮助色情帝国转型
由于传统色情电影业务的下滑，加上盗版和互联网上免费资源的侵蚀，很多成人公司开始拓展新的业务。其中转型典型莫过于Hustler，最初的初衷是他们曾经发行过一部成人影片，工作人员在TW上无意发现很多人居然在问男主角的衣服是什么牌子的，在哪里可以买到。后来他们就引进了服装生产线，开始生产Hustler品牌的个性时尚服饰。原本他们担心自己成人制造商的口碑会影响销路，但是数据监控发现他们位于好莱坞和纽约的实体店，60%的顾客是女性，其中很多人并不知道他们之前是干什么的，并且有不少好莱坞明星会主动穿着他们的衣服亮相。
这真是个好的产业延伸与拓展，一张DVD，脱衣服之前是Hustler的衬衫和短裙广告，脱衣服之后是Hustler的色情影片。
2.数据带来的性岗位就业
如同上文所说，整个色情影片行业已经走下坡路，但是老兵死去，总有新兵入伍。现在很多立志于从事这一行业的姑娘，更多的会选择当裸聊女郎。就像你经常收到的QQ请求一般“一台电脑，一个摄像头，足不出户轻松创业!”
例如2012年AVN奖的获得者Lily Carter就是两年前在谷歌上搜索“如何成为一名色情明星”，从而开始走上了裸聊女郎的道路，接着由于表现突出，业绩良好，就投身到了传统的录像影片界，一炮而红，在2012年获得了17项提名。她真幸运，要是在国内，肯定正在卖安利。
而专门立志于为全世界的性工作者找到满意工作的网站SEXYJOBS.COM上，写稿当天的提供裸聊女郎工作机会是61个，而招传统群众演员(指那些九流小影片里的角色)的机会也不过208个。这个网站的市场总监表示在每年春季，在每天全部的2500个招聘中，裸聊女郎能占到半数。
欧美色情电影
BTW，请那些喜欢语音激情聊天的同学最好能改变一下喜好，因为我看到了一份应聘语聊女郎的简历，不忍直视。
全球共有5%的用户会访问在线裸聊网站。裸聊网站Livejasmine.com并不算一流，但是在他们平台上的顶级裸聊女郎，一个月能挣到34000美元的提成，并且一个星期也有双休。而在他们网站上，数据的应用更多的是体现在推荐系统上，他们弹出的小广告一般会有3-6候选人，只要你去过一次，就能根据你的喜好、口味风格给你推荐不同类型不同价位的裸聊女郎。
正因为这种数据的应用，让很多裸聊女郎能凭借自己的本事挣钱，多劳多得，有创意就能脱颖而出，如何能让用户心甘情愿的不停掏钱，这是一门更高深的学问，等待有实践经验的专家分享。想成为顶级裸聊女郎，只会脱衣服，说两句“官人我要”，肯定无法在这弱肉强食的丛林中生存下去。
3.数据带来的产品与技术创新
在2012年，那本奇葩的小说《50 Shades of Grey》的流行，给很多欧美女性带来了强烈的性解放冲动，据称小说里出现的情趣玩具随着小说的发行而热销。我想应该如同当年那本《上海宝贝》给我带来的文字冲击。
所以，很多成人影片公司都检测到了自己的客户中，女性用户的比重正在逐渐提升，看A片不仅仅只是男人的事情。但是只有New Sensations公司真正的利用上了数据，在新拍的影片中，更看重文艺性，而不是走猎奇和兽性的路子。他们说想拍出能让女性主动邀请男人看的A片。
诸君可以想想看，女同学打电话说她有一道物理题不会做，想在夏日的午后邀请你到她家里帮她补习。你义正词严的说“你只要算上A车的加速度就可以了。”她又在电话那头撒娇说还有一道化学题不会做。你只得叹了口气，放下手中的漫画书，骑车去了她家。
一进家门，你就惊讶的发现她居然只穿着一件背心，下面露出修长的大腿，你流着口水，一脸色相的问：“这是湖人队夺冠时的纪念球衣吗?”她笑而不语，端过来一杯水，杯底还有没有融化的小药片，她说是维生素C。你端坐在沙发上，她突然拉上了窗帘，整个屋子都黑了下来，然后她对你粲然一笑，打开了电视。画面没有声音，只有一个蓝屏滚动着一些英语，“FBI WARNING”。然后居然出现了一男一女正在做那个苟且的事情。
你的脸一下子红了，女同学突然把你抱到怀里。你气愤的推开她，站起来大声说：“你干什么?化学题呢?”
别以为这只是想象和意淫，现在很多色情网站的技术提供商和成人电影制作工作室PinkVisual就是因为创始人维瓦斯在和老公一起看色情片时，感动的泪流满面，从而决定投身色情技术圈。
Pink Visual就是用数据来指导影片的拍摄和色情网站的优化，例如用户的推荐/筛选的机制/不同的数据呈现，并且分析用户的流失环节以及优化方案。
别以为这只是想象和意淫，现在很多色情网站的技术提供商和成人电影制作工作室PinkVisual就是因为创始人维瓦斯在和老公一起看色情片时，感动的泪流满面，从而决定投身色情技术圈。
同样，他们也发现，有些地区虽然带来的流量超高，但是由于可支配收入和信用卡有时不是真实存在的，游客占据了大量的带宽，却带不来收入。在某些情况下，就会封锁某些国家以节省带宽。不过看完了多篇报道，我并不知道他说的到底是哪个国家，真不要脸，看A片还想不掏钱。
而CAM4.COM则会在白天的时候，根据用户量的情况，在低谷的时候推出大型多人表演来提升流量，进行数据监控。
4.数据带来的线下产品创新
数据不但能指导线上运营，同时也能指导线下实物产品的研发与改进。例如做高端性玩具的LELO品牌，他们在做用户调查的时候，发现购买自己性玩具和情趣内衣的用户中，有46%的用户有过SM的经历，而其中具体项目排名中第二是滴蜡。所以他们就推出了30美元的滴蜡按摩油。可以作为蜡烛燃烧，滴到身上后，就成了按摩油。
产品一经推出，销路很好。随后LELO又推出了10美元的普通按摩油，数据显示，很多买了滴蜡按摩油的用户都会顺手再买一个普通装的。
三.创新之源
最近在各个文章中经常出现的一句话是在任何一个行业潜心研究10000小时，都会成为专家。而创新也不仅仅是灵光一闪，点子拿来。在这个不缺创意缺实现的年代，想到什么不重要，做出什么才重要。
特别是在研究数据方面，欧美艳星流和日本女优流就有显著的区别，欧美更多的是把色情行业当做商业来运作，更多的数据分析，更强的技术创新。而日本更多的是AV行业当做娱乐产业来运作，体现在更多的萝莉幼齿，更多的清纯人妻上。
日本AV
例如哪怕仅仅把从1980年到现在的AV影片中，学生装的样式总结起来，我们就能清晰的看出服装审美的变迁。当然，这对中国的校服现状不会有任何的改变。
ManWin，色情行业的帝国企业，全球排名第一的成人站就是他们控股，每个月能拿到大约16亿浏览者的数据资料，当问到他们如何处理这些数据时，他们的COO表示“很简单，去发现用户喜欢什么，然后我们去满足他们。”
很多时候，数据就是这么简单，清清楚楚的放在那里，任你蹂躏，但是如何用得漂亮，那就需要对数据对用户的潜心研究。
首先请允许我向一位真正的色情数据专家致敬，Jon Millward。其实说色情专家过于片面，他还做过分析500个死囚行刑前的最后一句话等分析，每一个都引人注目。但是在我看来，他用6个月的时间，潜心分析超过10000名的色情艳星及她们的12万部作品，从而拿出了一份专业的数据报告，至少这份报告里能扭转很多人的固定思维，告诉他们，世界并非想象的那个样子。佩服他的另外一个理由是，他能连续半年，每天都研究色情片却没有精尽人亡，好一个牛字了得。(提醒：作者为专业人士，请看官不要尝试连续半年不停的看A片，由此带来的生命危险概不负责)
他从世界上最大的成人数据库***.COM里取10000名艳星的资料和她们的作品列表，然后从各种维度进行分析。真实数据分析之后的结果让很多人大跌眼镜，并且影响到了部分色情拍摄公司的选角标准。只选出几条，管中窥豹。
在很多人的潜在意识中，欧美的色情明星应该是金发碧眼丰乳肥臀的模样，魔鬼身材皮肤白皙，狂野中带着性感，风情中带着诱惑。
AV
但是实际上，10000名女艳星中，头发以棕色的最多，占到了39.1%，其次才是金色32.7%，22.5%是黑色，5.3%是红色。(处女座的劣根性在此时暴露无疑，我加了一下，发现还有0.4%没有在统计显示，难道是白发魔女?)。更变态的是，作者发现哪怕是32.7%的金发，里面还有60%左右是后来染的……
而在罩杯问题上，虽然欧美艳星一向以高头大马著称，但是排在第一位的罩杯是B，最常见的尺寸是34B。紧随其后的是C，其次是D，然后才是DD(欧美标准，大约相当于F杯)。对不起，我实在没有找到A罩杯的数据。
在年龄结构上，平均的入行年龄为22岁。但是职业生涯长短却显示了这是一个“由来只有新人笑，有谁听到旧人哭”的竞争激烈的行业。在70年代，艳星的平均职业生涯男性为12年，女性为9年。而到了现在，男性平均仅4年，女性3年。所以在AVN奖(成人界的奥斯卡奖)中，能蝉联的艳星基本没有。
这同样是一个需要脚踏实地勤奋工作的行业，因为演员卖力与否、演技高下，是很容易被雪亮眼睛的群众发现的。所以最勤劳的男艳星汤姆拜伦一共拍了2549部色情片，睡了1127位女星。这很容易让我想起了《大独裁者》里的经典镜头，他卧室的墙上，贴满了和睡过明星的合影，里面有梅根福克斯等一票女明星，最后连施瓦辛格都没放过。
而最勤劳的女艳星则非尼娜-哈特林莫属，只是由于男女有别，她只睡过199个男艳星，但是从1984年开始，她一共拍了938部作品，这也注定是一个传奇啊!
前八卦色情专栏作家卢克·福特曾经在批评色情电影行业的时候，煽情的说：“大部分女孩成为艳星拍一个片子就会退出，因为这经历会让她感到可怕、尴尬、羞辱，她们会永远记着这种痛苦，她们不会再有勇气再拍一部。”这句话在谷歌中能搜到无数次引用，我甚至都能想象得到悲天悯人的《知音》如果看到这句话，一定会大笔一挥《误入歧途的弱女子啊，遭人蹂躏走上艳星不归路》。
但是真正从数据分析来看，只有10%到30%的女性会只拍一部作品就销声匿迹(并且你无法知道是她不愿意拍了，还是没人找她拍)。而53%的女性都拍了三部或者以上。也许退出仅仅是因为不喜欢，而绝不是所想的那样屈辱和痛苦。
色情明星
而在对作品的标题进行分析时，发现排名第一的关键词是“TEEN“(青少年)，有近2000部作品标题中包含这个词。而排名第二的是”MILF“(熟女)，排名第三的是”Wife“。无聊的乔恩又去抽查了100部包含熟女的电影，发现其中女主角平均年龄为33岁，7%的女星超过40岁，超过50岁的超过4%。一瞬间，我脑补的画面却是廉颇大人手持大刀，大喝一声”廉颇老矣，尚能饭否“数据是死的，重要的是数据分析后的结果如何去使用。例如乔恩也从广大的艳星群体中提取了一张艳星最受欢迎的大众脸，再加上其他的特征，以后星探们工作就会轻松很多，只用拿一张照片，蹲在街头，看到一个棕发B杯白人美女，就冲上去问：“你的肚脐到大腿之间是否纹有一只蝎子?要有的话，你就完全符合超级艳星的标准，来，跟我们去拍电影吧。先给300人民币现金试镜费吧。没现金没事，这旁边有ATM机”。
色情电影
我甚至还去一个专门由成人数据库延伸出来做艳星面部识别的网站，看一下有没有人像芙蓉姐姐(不过看起来生成的都比原版的要漂亮)。网站建立于12年初，如果当初百度同学能多上点儿类似创新型色情网站，那么PK大咖的应用去年年初就能火了。
二.由数据分析引发的创新之举
如今，互联网行业峰会如此之多如同过江之鲫，随便找个会场坐下，估计不出一分钟，就能听到创新、大数据、云计算等几个名词。
而在世界范围上，很少有色情网站界的人士参加这种行业峰会，去畅谈大数据。原因也许是因为他们离钱太近，他们更关注每次从数据引发的创新能否带来收益上的变化，而不是去当专家空谈。我一直有个狭隘的不成熟的偏见，凡是在舞台上窜下跳，天天发软文刷存在感的企业，往往是危机来临的前兆。
1.数据帮助色情帝国转型
由于传统色情电影业务的下滑，加上盗版和互联网上免费资源的侵蚀，很多成人公司开始拓展新的业务。其中转型典型莫过于Hustler，最初的初衷是他们曾经发行过一部成人影片，工作人员在TW上无意发现很多人居然在问男主角的衣服是什么牌子的，在哪里可以买到。后来他们就引进了服装生产线，开始生产Hustler品牌的个性时尚服饰。原本他们担心自己成人制造商的口碑会影响销路，但是数据监控发现他们位于好莱坞和纽约的实体店，60%的顾客是女性，其中很多人并不知道他们之前是干什么的，并且有不少好莱坞明星会主动穿着他们的衣服亮相。
这真是个好的产业延伸与拓展，一张DVD，脱衣服之前是Hustler的衬衫和短裙广告，脱衣服之后是Hustler的色情影片。
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如同上文所说，整个色情影片行业已经走下坡路，但是老兵死去，总有新兵入伍。现在很多立志于从事这一行业的姑娘，更多的会选择当裸聊女郎。就像你经常收到的QQ请求一般“一台电脑，一个摄像头，足不出户轻松创业!”
例如2012年AVN奖的获得者Lily Carter就是两年前在谷歌上搜索“如何成为一名色情明星”，从而开始走上了裸聊女郎的道路，接着由于表现突出，业绩良好，就投身到了传统的录像影片界，一炮而红，在2012年获得了17项提名。她真幸运，要是在国内，肯定正在卖安利。
而专门立志于为全世界的性工作者找到满意工作的网站SEXYJOBS.COM上，写稿当天的提供裸聊女郎工作机会是61个，而招传统群众演员(指那些九流小影片里的角色)的机会也不过208个。这个网站的市场总监表示在每年春季，在每天全部的2500个招聘中，裸聊女郎能占到半数。
欧美色情电影
BTW，请那些喜欢语音激情聊天的同学最好能改变一下喜好，因为我看到了一份应聘语聊女郎的简历，不忍直视。
全球共有5%的用户会访问在线裸聊网站。裸聊网站Livejasmine.com并不算一流，但是在他们平台上的顶级裸聊女郎，一个月能挣到34000美元的提成，并且一个星期也有双休。而在他们网站上，数据的应用更多的是体现在推荐系统上，他们弹出的小广告一般会有3-6候选人，只要你去过一次，就能根据你的喜好、口味风格给你推荐不同类型不同价位的裸聊女郎。
正因为这种数据的应用，让很多裸聊女郎能凭借自己的本事挣钱，多劳多得，有创意就能脱颖而出，如何能让用户心甘情愿的不停掏钱，这是一门更高深的学问，等待有实践经验的专家分享。想成为顶级裸聊女郎，只会脱衣服，说两句“官人我要”，肯定无法在这弱肉强食的丛林中生存下去。
3.数据带来的产品与技术创新
在2012年，那本奇葩的小说《50 Shades of Grey》的流行，给很多欧美女性带来了强烈的性解放冲动，据称小说里出现的情趣玩具随着小说的发行而热销。我想应该如同当年那本《上海宝贝》给我带来的文字冲击。
所以，很多成人影片公司都检测到了自己的客户中，女性用户的比重正在逐渐提升，看A片不仅仅只是男人的事情。但是只有New Sensations公司真正的利用上了数据，在新拍的影片中，更看重文艺性，而不是走猎奇和兽性的路子。他们说想拍出能让女性主动邀请男人看的A片。
诸君可以想想看，女同学打电话说她有一道物理题不会做，想在夏日的午后邀请你到她家里帮她补习。你义正词严的说“你只要算上A车的加速度就可以了。”她又在电话那头撒娇说还有一道化学题不会做。你只得叹了口气，放下手中的漫画书，骑车去了她家。
一进家门，你就惊讶的发现她居然只穿着一件背心，下面露出修长的大腿，你流着口水，一脸色相的问：“这是湖人队夺冠时的纪念球衣吗?”她笑而不语，端过来一杯水，杯底还有没有融化的小药片，她说是维生素C。你端坐在沙发上，她突然拉上了窗帘，整个屋子都黑了下来，然后她对你粲然一笑，打开了电视。画面没有声音，只有一个蓝屏滚动着一些英语，“FBI WARNING”。然后居然出现了一男一女正在做那个苟且的事情。
你的脸一下子红了，女同学突然把你抱到怀里。你气愤的推开她，站起来大声说：“你干什么?化学题呢?”
别以为这只是想象和意淫，现在很多色情网站的技术提供商和成人电影制作工作室PinkVisual就是因为创始人维瓦斯在和老公一起看色情片时，感动的泪流满面，从而决定投身色情技术圈。
Pink Visual就是用数据来指导影片的拍摄和色情网站的优化，例如用户的推荐/筛选的机制/不同的数据呈现，并且分析用户的流失环节以及优化方案。
别以为这只是想象和意淫，现在很多色情网站的技术提供商和成人电影制作工作室PinkVisual就是因为创始人维瓦斯在和老公一起看色情片时，感动的泪流满面，从而决定投身色情技术圈。
同样，他们也发现，有些地区虽然带来的流量超高，但是由于可支配收入和信用卡有时不是真实存在的，游客占据了大量的带宽，却带不来收入。在某些情况下，就会封锁某些国家以节省带宽。不过看完了多篇报道，我并不知道他说的到底是哪个国家，真不要脸，看A片还想不掏钱。
而CAM4.COM则会在白天的时候，根据用户量的情况，在低谷的时候推出大型多人表演来提升流量，进行数据监控。
4.数据带来的线下产品创新
数据不但能指导线上运营，同时也能指导线下实物产品的研发与改进。例如做高端性玩具的LELO品牌，他们在做用户调查的时候，发现购买自己性玩具和情趣内衣的用户中，有46%的用户有过SM的经历，而其中具体项目排名中第二是滴蜡。所以他们就推出了30美元的滴蜡按摩油。可以作为蜡烛燃烧，滴到身上后，就成了按摩油。
产品一经推出，销路很好。随后LELO又推出了10美元的普通按摩油，数据显示，很多买了滴蜡按摩油的用户都会顺手再买一个普通装的。
三.创新之源
最近在各个文章中经常出现的一句话是在任何一个行业潜心研究10000小时，都会成为专家。而创新也不仅仅是灵光一闪，点子拿来。在这个不缺创意缺实现的年代，想到什么不重要，做出什么才重要。
特别是在研究数据方面，欧美艳星流和日本女优流就有显著的区别，欧美更多的是把色情行业当做商业来运作，更多的数据分析，更强的技术创新。而日本更多的是AV行业当做娱乐产业来运作，体现在更多的萝莉幼齿，更多的清纯人妻上。
日本AV
例如哪怕仅仅把从1980年到现在的AV影片中，学生装的样式总结起来，我们就能清晰的看出服装审美的变迁。当然，这对中国的校服现状不会有任何的改变。
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很多时候，数据就是这么简单，清清楚楚的放在那里，任你蹂躏，但是如何用得漂亮，那就需要对数据对用户的潜心研究。
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