計算廣告學-Computational Advertising_課後筆記-2017.03.15

TalkingData, 中國的DMP公司

廣告產業中最缺乏的能力:
掌握商業產品的運行方式、有實戰經驗和運營落地思路的產品經理，以及對廣告系統全貌有把握能力的系統架構師，關於這兩大方向，可以要結合自己的興趣和特長做職業規劃。從學習路徑上來看，反對以工具為中心學習，支持以問題為中心的學習方法，換句話說，我真心希望大家看書時以通讀和理解問題為主，已經讀和解決問題為輔，因為對工業界來說，將問題形式化的描述出來，問題就解決了一大半。

deferred deeplink
相關廠商: LinkedME, 廣點通的應用直達, 魔窗

排序基於eCPM做排序

思考題
行為定向為什麼沒有採用深度學習這類複雜的算法

GSP問題
用深度學習做targeting，基本上很難有甚麼作用，因為數據量變小，而且會導致延遲時間變長，所以實際使用的情況比較少，但是在Mobile上的未來可期，因為可以獲得很多具體的數據。

行為標籤的建模上為什麼採用波松分布?
波松分布
常用在"排隊問題"，因為最大商的問題
適合處理離散到達的問題(到達事件)
假設點擊是的陸續到達的行為
可議細部標籤化，像是中國旅遊、日本旅遊、韓國旅遊

思考題
品牌廣告的錢是不是比較好掙?
Medium

品牌廣告主的服務環節
媒介、創意、策略、公關

效果廣告主
只有媒介的問題
議價能力?
因為對中小企業主來說，雙發議價能力有巨大差異
EX: 與P&G談判時，妳沒有談判能力
以廣告平台來看，成功的都是做中小型效果廣告主成功的

做品牌的DSP狀態
很高的毛利，但是淨利基本上都是負
因為僅管沒有有高議價能力，但是作為中間採買方
最後利潤還是要回到媒體本身，所以採買工具本身難掙錢
賺錢的公司有一種，透過長期的品牌廣告主服務，形成一定的採買優勢，並且配合創意與製作，專門針對全案做服務。其所能長期掌握廣告主，是因為運用創意與策略去長期綁住廣告主。
此類公司能賺錢，但是難規模化。
但是長期看起來所有交易會趨向透明，倒置地位下降

Mobile Video廣告
Adcolony, Ad mongo,
都以效果廣告為主

廣告平台的技術標準
活躍廣告主到底有多少?

思考題
如果競價廣告採用明拍，會有甚麼優劣?


2015年-計算廣告學筆記_Computational Advertising