計算廣告 筆記

馬志明 的 茅房話

處
ADX的明拍與暗拍???

03.22
DSP的獲利模式
- CPM/CPC的套利模式
- 服務費模式: 依ADX的價格取比例

廣告技術公司的服務能力標準，活躍客戶數量

Cloaking

03.27
思考
- 搜尋廣告與顯示廣告最根本的技術區別是甚麼?
SEM: Relation judge
Display: Just display

EX:
SEM如果沒有經過相關性判斷，User experience會急速下降

- 社交信息流的廣告放置問題該如何建構?
每個用戶平均看到的廣告數量 > 某個量
原則:
不喜歡廣告的人，少看到一點廣告

- 廣告網絡適合品牌廣告主嗎? Why?
ADN的關鍵，把Media的屬性淡化
這也是PB優於ADN的點，因為支援PMP的方式，使的Brand的接受度較高

- 廣告網絡與網盟有甚麼區別?
ADN: 有廣告庫，自行決定要給哪個廣告，媒體控制不了
AF: 媒體決定要出哪條廣告，並決定創意與形式，全部流程都由媒體控制

- 倒排索引在廣告系統中是必須的嗎?

- ADN與ADX都有品牌安全問題?
ADN: 因為封閉式決策與交易，所以確實有這個問題，並且因為封閉，很難能有第三方可以協助處理這件事
Programatic Buy: 很多第三方正在處理這類問題

- SEM廣告放置位置應該把正常Search result and Ads放在一起做思考? 比如北區第一條廣告放在搜索結果的第幾條?

- 媒體的用戶活躍量




04.06 虛假流量分析筆記
作弊的人的方法分析

三大誤區
a) 作弊流量的轉化、活耀的效果好，那這個流量就不是作弊流量
效果越好的渠道，通常越有問題。因為偷來的金子也是金子。

b) 作弊是個局部性問題
某些媒體、條件下，80%以上的流量都是假的
通過作弊的過程，媒體、代理商、廣告主一並獲利，因為成本轉嫁給投資人，但投資人的目標也是獲利，最終轉換大社會大眾身上 因為KPI的壓力，使的假量成為層層加疊上的產業鏈
所以，作弊不是市場的個別現象

c) 反作弊是數據科學家的事情
嚴格來說沒錯，而且發現作弊的過程會取哲而且花費高
建議採用正面思考，理解作弊的方法


- 有沒有辦法搭建成熟的反作弊系統
不可能，因為屬於博弈問題。今天有很強大的茅就會產生很強力的盾，如此反覆循環
如果想要建立反作弊系統，最好像是FBI那樣，甚麼事情都是屬於最高機密，比且這個部門應該要完全獨立

- 為什麼反作弊部門應該要保密呢?
用SEO的邏輯來看，因為Google希望群眾遵從他的架構，但是評分表準並不公布，這樣才不會被強力的操作其搜尋結果

- CPM的廣告作弊模式

- 效果(CPC)結算的廣告之作弊模式
這類型的爭議一般最少

- CPA結算的廣告之作弊模式


作弊的分類
a)
CPM/CPC作弊
CPA/CPS作弊

b)
需假流量(NHT): 機器人流量、非使用者意願下的行為
流量歸因: 想辦法把我的廣告塞到購買流程中

c)
機器作弊: 大數據加速
人工作弊: 利用人逐利的心態，結果很真，所以超難查

- 誰在作弊
廣告交易流程中，所處的位置
>媒體: $
>競爭對手: 浪費你$
>中間的廣告平台與技術公司: $
>廣告主自己作弊: 刷綁、投資人看數字

CPA型廣告成效監測方法
) 直接渠道歸因
) 用戶IP碰撞法: 用戶點擊Ad，透過URL參數知道點擊了，待真的App被激活後，後台發現這個IDFA號曾經點過廣告，因此判定這是廣告成效

用戶IP碰撞法，有漏洞，但是不清楚怎麼作


作弊方法
- 刷監測待作弊
直接刷代碼:
服務器刷代碼: 用很多的Proxy刷，讓IP看起來是真的
客戶端刷代碼: 客戶端的流量過來的時候，多請求幾次廣告就可以了，問題是，每個cookie的規律變的很明顯

無中生有法
運用iframe來多次刷頻: 容易發生click上面的短尾，可以透過點擊的熱點圖、點擊時間來測試

用路由器來刷?
iframe會不會造成無限loop?

誘騙用戶點擊